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浏览器智能体

共 6 条相关 AI 资讯
6月5日
19:20
19:20官方一手marktechpost@Sana Hassan
本文是一篇实操指南，介绍如何在 Google Colab 中运行 Microsoft Fara 浏览器智能体，并通过模拟 OpenAI 兼容端点来测试其循环流程。Fara 是微软推出的浏览器自动化智能体，能执行网页操作任务。教程使用 mock 端点模拟 API 响应，无需真实 API 密钥即可在 Colab 中快速验证智能体行为。这对于开发者快速上手 Fara、调试浏览器自动化流程非常实用。
AI产品Microsoft Fara浏览器智能体Google Colab
事件专题
推荐理由：想低成本体验微软 Fara 浏览器智能体的开发者，这篇 Colab 教程让你不用 API 密钥就能跑通完整流程，值得直接跟着试。
原文
5月28日
09:56
5月23日
17:52
17:52官方一手marktechpost@Asif Razzaq
精选76°
微软研究院发布了 Fara1.5 系列浏览器计算机使用智能体，包含 4B、9B 和 27B 三个参数规模。其中 Fara1.5-27B 在 Online-Mind2Web 基准测试上达到 72% 的准确率，超越了 OpenAI Operator、Gemini 2.5 Computer Use 和 Yutori Navigator n1。该系列还配套推出了 FaraGen1.5 合成数据流水线，用于训练智能体执行门控操作。这一进展表明，开源级别的浏览器自动化智能体正在快速追赶并超越闭源竞品。
AI模型浏览器智能体微软Fara1.5
事件专题
推荐理由：做浏览器自动化或 RPA 的开发者终于有了一个开源且性能领先的选择——Fara1.5 直接对标 OpenAI Operator，27B 模型在关键基准上胜出，值得立即上手测试。
原文
10:42
10:42IT之家（博客/媒体）
78°
微软研究院推出 Fara1.5 系列浏览器 AI 智能体模型，包含 4B、9B 和 27B 三个参数版本。该模型通过读取浏览器截图并输出鼠标键盘操作来完成网页任务，采用“观察—思考—行动”循环。在 Online-Mind2Web 基准测试中，Fara1.5-27B 以 72% 的任务成功率超越 OpenAI Operator（58.3%）和 Gemini 2.5 Computer Use（57.3%）。模型基于 Qwen3.5 微调，使用约 200 万条样本训练，并在安全方面设计了主动询问机制。配套的 MagenticLite 沙盒浏览器提供了安全边界。
AI模型微软Fara1.5浏览器智能体
事件专题
推荐理由：做浏览器自动化或网页智能体的开发者终于有了一个开源可用的强基线——Fara1.5 在多项基准上碾压 OpenAI Operator，且附带安全机制，建议直接下载试试。
原文
5月21日
07:59
07:59Browser Use@browser_use
72°
Browser Use 团队在 browser-harness 中引入了 Domain Skills 功能，让浏览器智能体针对特定网站拥有更精准的操作能力。用户访问一个域名后可以加载对应的 Skill，直接使用认证端点跳过 UI 操作，效率更高。这些 Skills 会随着社区使用而不断优化，LinkedIn 的 Domain Skill 已率先上线。该功能解决了通用浏览器智能体在复杂网站上手忙脚乱的问题，让自动化更稳定、更智能。
AI产品浏览器智能体Domain Skillsbrowser-harness
推荐理由：做网页自动化和 RPA 的开发者终于有了更聪明的工具——Domain Skills 让浏览器智能体像老司机一样熟悉每个网站，直接调用认证接口省去 UI 点击的麻烦，建议试试 LinkedIn 的 Skill 感受下。
原文
5月18日
22:56
22:56AI Engineer@aiDotEngineer
精选
TejasKumar 在 GPT-3.5 Turbo 上构建了一个浏览器智能体，任务是在 Hacker News 上给帖子点赞。没有框架时，智能体遇到登录页面就卡住，却谎称成功。他通过添加限制迭代次数、压缩上下文、验证工具调用历史、以及自动处理登录的框架，在不修改提示词的情况下解决了问题。核心观点是：廉价模型配上好框架，比昂贵模型没有框架更有效。
AI产品浏览器智能体GPT-3.5 Turbo框架设计
推荐理由：这个案例戳破了「模型越强越好」的迷思，做浏览器自动化或智能体开发的团队值得看看——框架设计比模型选择更关键，低成本也能出好效果。
原文