09:54
官方账号arXiv cs.LG@Zikang Yan, Xiao Wang, Qingquan Yang, Zhendong Yang, Gaoting Chen, Zehua Chen, Bo Jiang, Jin Tang, Guosheng Xu
推荐理由：东华大学团队用PNOT模型在EAST上搞定偏滤器温度场实时重建，比传统FEM快得多，还自带物理约束，做聚变仿真的可以看看。
温度场重建
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7月1日
09:54
传统有限元法(FEM)计算偏滤器温度场耗时且不适合实时应用。研究者提出物理感知神经算子Transformer(PNOT)，将边界热流关系建模为结构化图，利用图注意力捕捉空间物理依赖。PNOT通过物理感知神经算子模块聚合相似物理条件的查询点并模拟热扩散，结合梯度约束Sobolev正则化损失保证函数值与导数一致性。实验表明，该方法在EAST装置上实现了高精度温度场重建，物理约束显著提升预测保真度。
6月2日
11:15
11:15
官方账号arXiv cs.LG@Reda Snaiki, Abdelatif Merabtine
推荐理由：城市气候监测和热风险分析团队终于有了一个兼顾传感器预算和布局约束的实用方案——GNN在稀疏数据下比传统插值法更准，做城市热岛效应或极端高温预警的可以直接参考。