#特征学习

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信息流里打上「特征学习」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

10月5日

一篇把 KSVD 推广到多数据源的理论论文，还用神经网络做显式特征映射，做核方法或特征学习方向的可以看看推导。

arXiv cs.LG@Xinjie Zeng 等 3 人原文

7月3日

这篇论文教你用FFT给特征学习网络做预处理，在数据少时也能提升效果，实验显示NMSE最高降一半，值得搞特征提取的人看看。

arXiv cs.LG@Preston Pitzer 等 3 人原文

6月9日

论文精选72°11:02

Muon 优化器在鲁棒性和迁移性上全面超越 Adam，做预训练或迁移学习的团队值得关注，尤其是需要模型对噪声和下游任务更鲁棒的场景。

arXiv cs.AI@Tianyu Ruan 等 4 人原文

5月19日

论文精选11:03

这篇论文解决了特征学习网络缺乏规范正则化理论的痛点，做深度学习理论和正则化研究的学者值得细读——它用黎曼几何统一了核机制和特征学习机制，并给出了可落地的弧岭正则化方案。

arXiv cs.LG@George Whittle 等 5 人原文