Zuckerberg 夫妇的 Biohub 拉上 Meta、DeepMind 和美国能源部,砸 18 亿美元训练预测细胞行为的 AI,比 AlphaFold 走得更远。
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Anthropic 让 950 个 Claude 智能体跑了 21 小时,在 20 万个 DNA 样本里找到一个类似 CRISPR 的新酶系统 ART,张锋也点了头。
Oracle 给自家生命科学数据平台加了领域训练的 AI 智能体,还能用自然语言查数据,做临床研究的人可以看看。
生命科学智能体可以直接用自然语言查文献了,EMBL AI Librarian在LitQA2上比网页搜索高8分,代码已开源。
OpenAI 联合 173 位科学家搞了个新基准 LifeSciBench,750 个专家任务专测 AI 搞科研的能力,比通用模型靠谱多了。
想看看AI搞科研到底多强?OpenAI出了个750道专家题的LifeSciBench,GPT-Rosalind才36.1%,差距大到让你吃惊。
OpenAI联合173位科学家搞了个LifeSciBench,750个专家级任务覆盖7个生物研究流程,想测AI在生命科学里到底好不好用,科研人员可以用它来选模型。
字节跳动将AI药物发现业务独立融资,意味着AI在生命科学领域的商业化加速,关注AI4S(AI for Science)的投资者和药企可以关注这一动向,看看字节如何用AI撬动制药行业。
OpenAI 把 agentic 能力下沉到生命科学,解决了药企和科研团队“AI 只能给 idea,实验还得手动验证”的痛点,做药物发现或蛋白设计的团队可以直接关注这个能落地的工具。
做药物研发和生命科学研究的团队终于有了更趁手的 AI 工具——GPT-Rosalind 把 GPT-5.5 的智能体能力带进了实验流程,建议相关领域的科研人员直接体验。
生命科学团队终于有了专为药物研发设计的 AI 模型——GPT-Rosalind 结合智能体编程和工具使用,做药物发现和实验设计的科研人员可以直接用起来,加速研究流程。
生命科学研究者终于有了更专业的 AI 助手——GPT-Rosalind 的新能力直接解决生物推理和实验设计痛点,做药物研发或基因组分析的团队值得一试。
生命科学研究者终于有了 AI 直接调用的权威数据工具——Science Skills 整合了 UniProt 和 AlphaFold 等关键资源,做分子生物学或药物发现的团队值得试试,能省下大量手动查库的时间。
生命科学研究者终于有了能直接用的 AI 工具——Science Skills 把多模型和数据库整合成可执行的工作流,做药物发现或基因组分析的团队建议点开看看。