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机器学习研究者必读，教你如何避免数据泄露陷阱，选择正确的验证方法。

这篇论文对研究多语言生物医学信息处理的人很有用，它详细分析了知识增强大模型在概念归一化任务上的表现，并提供了新的基准测试数据。

npj Digital Medicine@Douglas Teodoro原文

他们用物理模型加Transformer，能从肌肉收缩曲线提取参数，还测了杜氏肌营养不良样本，搞组织工程的可看看。

做生物医学文本挖掘或因果推理的团队终于有了一个高质量、细粒度的标注资源，可以直接用来训练和评估模型，建议点开看看数据细节。