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官方账号arXiv cs.LG@Seungik Cho, Betul Orcan-Ekmekci
推荐理由：BioKERN结合了转录组相似性和空间邻近性，有效提升了生物邻域检索的准确性，值得研究空间生物学领域的专业人士关注。
生物邻域检索
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8月26日
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BioKERN是一种多模态空间表示学习框架，通过结合转录组相似性和空间邻近性构建生物核，用于提供分级邻域监督和正则化嵌入几何。在单尺度和多尺度设置中，BioKERN在鼠标大脑Visium和人类肝脏GSE240429数据集上均优于BLEEP。实验表明，大部分改进来自生物核正则化而非模型容量增加。