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官方账号arXiv cs.LG@Syed Mhamudul Hasan, Anas AlSobeh, Hussein Zangoti, Abdur R. Shahid
推荐理由：VetClaw 把摄像头和云端大模型结合起来，让兽医能快速做疾病初筛，比单用图片准确多了。
疾病筛查
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7月29日
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VetClaw 是一个边缘-云多模态智能体系统，通过摄像头模块采集图像并结合症状描述，调用云端视觉语言模型进行零样本疾病分类。系统设计将代理交互与工作流编排分离：OpenClaw 负责边缘设备的调度、工具调用和用户通知，LangGraph 管理状态化筛查流程，包括输入验证、图像传输、模型调用、安全检查和故障处理。实验表明，仅用图像的 VLM 预测性能有限，而结合症状描述的多模态输入显著提升了零样本分类准确率。该系统将静态预测模型转化为具备工具使用、工作流管理和不确定性处理的协调安全系统。