10:32官方账号arXiv cs.LG@Jiayi Dan, Bo Li, Lu Deng, Yong Wang本文提出一种基于半参数理论的双稳健CVR因果效应估计器,用于纠正点击样本选择偏差。该估计器相比干扰参数估计达到更快的收敛速度,对神经网络等灵活非参数估计更稳健。作者基于理论构建了目标正则化框架,以提升数值稳定性和实际可用性。在合成与真实数据上的实验表明方法有效,且简单组合损失去偏与标准因果估计器不如本方法。论文CVR因果推断双稳健估计推荐理由:这篇论文给CVR因果估计出了个新招,双稳健加目标正则化,比简单去偏更靠谱,搞广告电商的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 CVR