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共 2 条相关 AI 资讯
7月8日
11:32
11:32Ethan Mollick@emollick
伊桑·莫里克的研究表明,即使智能体革命尚未到来,提示技巧也已失去价值。最佳做法是清晰说明目标、输出格式、好坏标准以及如何测试结果。他指出,这本质上就是管理方法。该方法强调具体描述而非复杂提示词。
技巧提示词工程智能体目标设定管理方法

推荐理由:别再学花哨的提示词了,明确你要什么、怎么算好,才是用AI的正确姿势。
原文
5月27日
18:29
18:29Marc Andreessen@pmarca
Timothy Bates 指出,AI 在去年 11 月左右已达到专家级通用智能,现在又具备了超人类的尽责性。尽责性使 AI 能够像人类一样设定高性能目标:策略制定、管理复杂性、招募资源、保持注意力、坚持并获取反馈,直到目标完成。工具如 Cursor 2.5 和 Antigravity 2.0 将模型智能嵌入计算时间框架,重现了这套系统。AI 没有挫败感,可以持续工作数年甚至数百年,解决极其困难的任务。这标志着 AI 从单纯智能迈向自主执行复杂长期任务的新阶段。
AI模型AI 智能尽责性目标设定CursorAntigravity

推荐理由:AI 不再只是聪明,还能像最靠谱的员工一样持续执行复杂目标——做 AI 应用或自动化工具的开发者,值得思考如何利用这种超人类尽责性来设计下一代产品。
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