7月14日
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北京大学与中国科学院联合团队在《科学》发表40nm相变忆阻器神经动力学芯片,实现2.12ms计算延迟。该芯片在脑皮层重建任务上性能超越NVIDIA A100 GPU达50至478倍。研究展示了忆阻器在类脑计算中的巨大潜力。
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推荐理由:北大和中科院发了款新芯片,算脑皮层比A100快最多478倍,还上了《科学》封面。
7月7日
11:54
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北京大学团队在《科学》杂志上报告了全球首款基于相变忆阻器的神经动力学系统芯片。该芯片实现了2.12毫秒的步延迟,在脑建模任务中比NVIDIA A100 GPU快最高478倍。研究通过忆阻器技术模拟神经突触可塑性,首次在硬件层面实现芯片级神经动力学加速。
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推荐理由:北大这个新芯片用相变忆阻器跑脑模型,速度比A100快几百倍,搞神经科学或者AI硬件的可以重点关注。