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官方账号arXiv cs.AI@Fanfu Wei, Thibault Ehrhart, Raphaël Troncy
推荐理由：想系统理解文本、表格和知识图谱为什么打架？看看这篇论文，它用SPARQL和LLM自动找出不一致，还分了四种类型，挺实用的。
知识一致性
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7月29日
11:49
Kontrast是一个基于Text-to-SPARQL和LLM推理的自动框架，用于检测Wikipedia和Wikidata中文本、表格和知识图谱三种模态间的知识不一致性。论文首先提出跨模态知识不一致的分类学，涵盖信息粒度差异、直接冲突、时间变化和知识图谱不完整四种类型。在多个Table-QA数据集上的实验表明，跨模态不一致普遍存在，能揭示真正的知识冲突、缺失的KG结构及时序不匹配。Kontrast为大规模知识审计提供了实用工具，并建立了跨模态知识一致性的基准。