#知识迁移

TransMod解决了多模态交通预测难题，能在数据不足时从其他交通模式迁移知识，提升预测准确性。

这篇论文提出了FedKT-CSD，通过预训练自编码器生成合成数据，同时提供差分隐私保护，在异质性数据下性能不输无隐私方法。