#神经架构搜索

这篇论文用可微优化替代离散搜索，Neuron Gating和Mixed Activation找紧凑网络，MNIST上0.26M参数就达99.63%准确率，比DARTS表现更好。

论文给嵌入式设备上的可供性分割提供了新思路，用Jetson Nano和RealSense做出实时方案，能耗跟手机电池差不多，比同类tiny方法更能处理复杂场景。

这篇论文告诉你，不用几千GPU天也能搜出好架构，普通3060显卡3小时就能找到比ResNet-20更小的CIFAR-10模型，还能直接优化欺诈检测的F1分数。