论文12:02DMOC:超越Lipschitz的数据驱动神经网络鲁棒性评估框架DMOC解决了Lipschitz常数在评估神经网络鲁棒性时的粗粒度问题,做模型安全或对抗性研究的团队可以直接用这个框架替代传统方法,尤其适合处理ImageNet级别的大规模数据。#神经网络鲁棒性#Lipschitz常数#数据驱动#离散模量连续性aarXiv cs.LG@Jürgen Dölz 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 神经网络鲁棒性