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7月17日

05:27

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Latent.Space@latentspacepod

Lila Sciences的CTO Andy Beam和CSO Rafa Gómez-Bombarelli在播客中提出，未来实验室应像数据中心一样运行。他们将湿实验室转变为24/7的token生成器，已积累10万亿实验验证推理token。跨生物学、化学、材料科学的广度训练能产生更好的通用推理模型。他们讨论了从超人类考试能力到真正科学发现的路径。

行业 Lila Sciences 推理模型科学AI

推荐理由：Lila Sciences的两位高管聊了个大胆想法：把实验室当数据中心用，用10万亿实验token训练AI，跨学科搞推理，比单纯刷题更有价值。

6月6日

04:18

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官方账号Anthropic@AnthropicAI

Anthropic发布新博客，展示其AI模型Claude Opus 4.7在核磁共振波谱（NMR）分析任务上的表现。NMR是化学家理解分子结构的关键工具。研究发现，Opus 4.7在部分任务上甚至超越了专用的NMR软件。这一进展表明AI在科学领域，尤其是化学分析中，具有巨大潜力。

AI模型 Claude Opus 4.7 化学

推荐理由：化学研究者或药物开发团队可以关注：Claude Opus 4.7在NMR分析上达到专业软件水平，意味着AI可能简化分子结构解析流程，值得尝试用于辅助实验。