#程序化生成

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信息流里打上「程序化生成」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

8月18日

推文聊了个反直觉观点：写代码的 LLM 在生成艺术、视频编辑、3D 游戏等创意任务上，可能比扩散模型更强。

elvis@omarsar0原文

8月7日

这个项目用纯代码造了一个森林，没一张贴图，全靠数学和耐心，看看12000行怎么变出100799棵树。

Geek@geekbb原文

7月31日

有人用 Claude Opus 5 一个提示做出 FPS Demo，所有画面都是代码生成，没用外部素材，看视频更直观。

AI Will@FinanceYF5原文

7月5日

模型中美对照多源确认08:35

看看三款模型画同一个星球差多远。GLM-5.2偏沙漠，Fugu Ultra带滑块，Fable 5最像地球。

AI Will@FinanceYF511 个信源在谈原文

6月26日

论文精选18:02

一个人用一块显卡做出 SIGGRAPH 论文，InfiniteDiffusion 让扩散模型无限生成，Terrain Diffusion 是第一个能学的地形生成器，很厉害。

AI Will@FinanceYF5原文

6月23日

模型精选03:24

Sakana AI悄悄上了个Fugu Ultra，多智能体编排直接一个API搞定，性能追上Fable和Mythos，还不用怕出口管制，值得试试。

elvis@omarsar0原文

5月13日

该案例展示了GitHub Copilot CLI在非传统编程任务（如游戏开发）中的应用潜力，提示开发者可借助AI工具探索新的项目形态。

官方一手GitHub Blog@Lee Reilly原文