03:13
elvis@omarsar0
elvis@omarsar0推荐理由：推文聊了个反直觉观点：写代码的 LLM 在生成艺术、视频编辑、3D 游戏等创意任务上，可能比扩散模型更强。
程序化生成
共 7 条相关 AI 资讯
8月18日
03:13
omarsar0 在推文中说，LLM 编程模型在解锁通用能力上的表现超出预期。他认为扩散模型很快会有自己的高光时刻，但更期待 LLM 继续进步并超越。@trq212 的近期程序化生成艺术、视频编辑和 3D 游戏 demo 让他认为，LLM 编程模型在不少创意工作上比扩散模型更强。
8月7日
12:59
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Geek@geekbb
Geek@geekbb精选
推荐理由：这个项目用纯代码造了一个森林，没一张贴图，全靠数学和耐心，看看12000行怎么变出100799棵树。
7月31日
10:36
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AI Will@FinanceYF5
AI Will@FinanceYF5推荐理由：有人用 Claude Opus 5 一个提示做出 FPS Demo，所有画面都是代码生成，没用外部素材，看视频更直观。
7月5日
08:35
08:35AI Will@FinanceYF5
AI Will@FinanceYF5推荐理由：看看三款模型画同一个星球差多远。GLM-5.2偏沙漠，Fugu Ultra带滑块，Fable 5最像地球。
6月26日
18:02
18:02AI Will@FinanceYF5
AI Will@FinanceYF5精选
推荐理由：一个人用一块显卡做出 SIGGRAPH 论文，InfiniteDiffusion 让扩散模型无限生成，Terrain Diffusion 是第一个能学的地形生成器，很厉害。
6月23日
03:24
03:24elvis@omarsar0
elvis@omarsar0精选
推荐理由：Sakana AI悄悄上了个Fugu Ultra，多智能体编排直接一个API搞定，性能追上Fable和Mythos，还不用怕出口管制，值得试试。
5月13日
00:33
00:33
官方一手GitHub Blog@Lee Reilly
推荐理由：该案例展示了GitHub Copilot CLI在非传统编程任务（如游戏开发）中的应用潜力，提示开发者可借助AI工具探索新的项目形态。