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官方账号arXiv cs.LG@Alessandro Scalese, Santhanakrishnan Narayanan, Constantinos Antoniou
推荐理由：这篇论文提出了GUIDED层，让GNN模型能跨城市迁移做交通分配，训练还快了一半，不是画饼。
空间迁移性
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7月22日
11:40
论文提出GUIDED初始化层，将交通需求作为虚拟链路的标量属性，实现网络无关输入。在多个城市拓扑上测试，HetGAT+GUIDED在单网络任务上保持先进精度。该方法对分布外需求模式鲁棒，数据稀缺时性能优势明显。训练时间每epoch减少约50%。该方法可推广到物流、多模态网络等OD空间问题。