论文Agent 与开发者精选11:52基于无渲染教师的端到端驾驶策略在线策略微调研究这篇论文讲的是一种叫OPTED的新方法,能更高效地训练自动驾驶模型,让模型在模拟环境中学习得更快,效果更好。#OPTED#端到端驾驶#强化学习#自动驾驶aarXiv cs.LG@Damiano Da Col 等 8 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 OPTED
论文10:15Lagrange:面向广义端到端驾驶的开放词汇、基于能量的稀疏框架自动驾驶新框架Lagrange用掩码潜在场和VLM处理开放世界异常,比密集模型更高效,在nuScenes和CODA上表现不错。#Lagrange#自动驾驶#视觉语言模型#掩码潜在场aarXiv cs.AI@Shihao Ji 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lagrange