10:56官方账号arXiv cs.LG@Byung Gyu Chae该研究在Pythia语言模型中提取Transformer层雅可比矩阵的松弛谱,直接测量了弛豫态密度(TDOS)、记忆自能、遗忘间隙、记忆核和红外临界指数。测量发现慢弛豫模式呈现红外累积,产生近似平坦的TDOS(ρ(λ)~λ^{-0.1})和标度无关的记忆核(K(t)~t^{-1})。记忆自能在早期优化中出现瞬态最大值,随后松弛到近临界亚稳态,此时遗忘间隙最小、集体磁化率最大。这些定量实验证据表明Transformer动力学受红外集体组织支配,且该行为在不同训练阶段、网络深度和模型规模下均可复现。论文PythiaTransformer认知场理论推荐理由:这篇论文用Pythia模型实测了Transformer内部动力学的红外组织现象,发现记忆核呈标度无关性,挺硬核的理论研究。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Pythia