#线性分类器

这篇论文从理论层面解释了为什么过参数化模型能泛化——做高维统计学习或深度学习理论的研究者，看完会对“良性过拟合”有更精确的数学理解，值得深入阅读。

该研究解决了多类线性分类在k≥3时长期存在的计算瓶颈，做机器学习理论或分类算法开发的团队值得关注，其成对框架可直接用于改进实际多类分类器的鲁棒性。