09:07官方一手arXiv: DeepSeek@Muhammad Assad Shehbaz, Carlos Francisco Moreno-García该论文提出端到端管道,用于从房地产问卷文档中提取结构化数据。管道将文档分为三类:text_only、scanned和special_char,使用DeepSeek R1从合格文档中提取35个属性。在3965份文档上测试,2781份成功处理,产生2766条唯一记录。余弦相似度匹配Jaccard得分为0.82,K-Means聚类轮廓系数0.2088。论文DeepSeek R1房地产文档结构化提取文档分类信息提取推荐理由:这篇论文演示了用DeepSeek R1从杂乱文档里提取表格数据,效果不错,做房产数据或文档处理的人可以看看。原文
15:29官方一手marktechpost@Sana Hassan精选本教程基于Docling Parse工具,演示了如何从PDF文档中提取布局感知的结构化数据。首先设置Python环境并解决Colab依赖问题,生成包含文本、列、表格、矢量和嵌入图片的多页PDF。然后提取单词、字符、行及其页面坐标,渲染可视化覆盖层。最终将结果保存为JSON和CSV格式,支持阅读顺序重建和检索准备。技巧Docling ParsePDF解析布局感知结构化提取文档智能推荐理由:手把手教你用Docling Parse从PDF里提取布局信息,生成带坐标的结构化数据,适合做文档智能和RAG。原文