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官方账号arXiv cs.LG@Joonas Järve, Halil Ibrahim Aysel, Tarun Khajuria, Meelis Kull
推荐理由：这篇论文通过可视化展示了ViT训练过程中的特征演变和迁移，为理解ViT的学习和演变提供了新的视角。
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8月21日
10:56
本文通过可视化训练过程，使用稀疏自编码器提取候选稀疏特征，研究视觉Transformer（ViT）中特征级别的动态变化。实验表明，特征迁移主要发生在训练早期，且随着特征组织稳定而减少。深层网络比浅层网络更早和更稳定地稳定。