02:28Firecrawl@firecrawl_devFirecrawl在GitHub上星标突破162,000,进入全站历史仓库排名前50。该项目专注于让AI智能体更好地抓取网页上下文,被开发者视为agent-ready context的代表。创始人Eric Ciarla表示,对这类工具的需求旺盛,目前仍在早期阶段。团队正在招聘,并鼓励开发者“做智能体想要的东西”。AI产品FirecrawlGitHub智能体推荐理由:Firecrawl靠给智能体抓网页做到GitHub史上Top50,16.2万星。想做网页抓取或智能体的可以去看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Firecrawl
01:13Firecrawl@firecrawl_devFirecrawl 正式发布面向 Codex 的插件,已上线 OpenAI 插件市场。该插件在 SimpleQA 基准上实现 94.7% 的搜索准确率,并为 Codex 增加网页抓取与爬取功能。用户可直接在 OpenAI 插件市场安装使用。AI产品FirecrawlCodexOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:给 Codex 装个 Firecrawl 插件,就能用上准确率 94.7% 的搜索,还能抓网页,去 OpenAI 插件市场直接装。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Firecrawl
01:45Firecrawl@firecrawl_devFirecrawl 现已作为官方连接器集成到 Replit 平台,开发者可在 Replit 应用中一键调用 Firecrawl 的 /search、/scrape 和 /interact 三个接口,实现网页搜索、抓取和交互。该连接器免去了手动配置流程,新用户首次连接即可获得 10000 免费 Firecrawl 积分。适合需要快速获取实时网页数据的 AI 应用和自动化工作流。AI产品FirecrawlReplit连接器推荐理由:Firecrawl 直接塞进 Replit 了,点一下就能用搜索、抓取和交互功能,还送 10000 积分,做网页数据应用很方便。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Firecrawl
02:13Firecrawl@firecrawl_devFirecrawl 宣布在 OpenClaw 平台上免费开放使用。Agent 可以直接搜索实时网页、抓取任何页面、与动态网站交互,并将 PDF 解析为干净 markdown。整个过程无需设置或 API 密钥。仅当需要扩展使用时才需注册。技巧FirecrawlOpenClaw网页抓取推荐理由:Firecrawl 在 OpenClaw 上免费了,不用 API 密钥就能抓网页和 PDF,省心又方便。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Firecrawl
03:15官方账号Nous Research@NousResearch精选NousResearch 发布的 Hermes Agent 通过优化 scraping backends,直接向 Agent 传递干净内容,跳过了冗余处理步骤。大型页面被本地保存并按需分页加载,使得网页读取速度提升 60 倍,成本降低 49 倍。该改进在保持原有质量的同时大幅减少了时间和开销。AI产品Hermes AgentNousResearch智能体推荐理由:Hermes Agent 这回读网页快 60 倍、便宜 49 倍,直接把干净内容喂给 Agent,不用再走弯路。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hermes Agent
05:30Firecrawl@firecrawl_devFirecrawl 正式成为 Grok 的官方插件,用户可在 CLI 中让 Grok 智能体搜索、抓取并交互任意网页。该插件已上架 xAI 市场,提供每月 1000 次免费额度。这使 Grok 的 agent 能力扩展到实时网络数据访问,拓展了自动化工作流场景。AI产品FirecrawlGrok智能体推荐理由:Firecrawl 成了 Grok 的官方插件,以后在命令行就能让智能体抓网页,还送每月1000次免费,挺实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Firecrawl
09:42berryxia@berryxiaFirecrawl 去掉了 API key 门槛,现在无需注册即可直接使用其搜索网页、抓取页面、解析 PDF 并将 PDF 转为干净 markdown 的功能。该服务同时支持 MCP、CLI 和 API 三种接入方式。开发者可零门槛获取网页内容和 PDF 解析,专注于 Agent 逻辑开发,无需先处理注册和限流。这将大幅降低 Agent 项目在数据层的实验和原型速度。AI产品Firecrawl智能体MCP/工具推荐理由:Firecrawl 现在不用注册就能直接用,搜网页爬 PDF 一条龙,做 Agent 工具链省事多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Firecrawl
07:48berryxia@berryxiaFirecrawl 在短短两年内抓取了超过 80 亿网页,拥有 125 万开发者用户和 15 万家公司客户,GitHub 星星超 12.5 万,进入全球前 100 仓库。其 API 提供干净、结构化的网页数据,解决了 AI agent 在实时数据获取上的痛点。这一里程碑表明,AI 竞争正从模型参数转向可靠、低成本的数据基础设施。Firecrawl 将网页抓取从老旧的工程活儿升级为 AI 时代的核心上下文层,加速了 agent 对真实世界数据的消费能力。AI产品Firecrawl网页抓取AI基础设施推荐理由:做 AI agent 或数据密集型应用的开发者,这个数据告诉你:模型再强也离不开稳定的数据管道,Firecrawl 的 API 值得直接集成试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Firecrawl
08:05Firecrawl@firecrawl_dev精选Firecrawl 是一个专为 AI 智能体设计的网页数据获取工具,解决了传统网页不适合 AI 直接读取的问题。它提供 /search 搜索最新相关来源、/scrape 将任意 URL 转为 AI 可用的干净上下文、/interact 自动化点击、翻页和登录等操作。目前已有超过 100 万开发者使用。该工具让 AI 智能体能够更高效地获取和处理网页信息,是构建智能体应用的重要基础设施。AI产品FirecrawlAI智能体网页抓取推荐理由:做 AI 智能体或 RAG 应用的开发者,网页数据获取一直是痛点——Firecrawl 直接解决了这个问题,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Firecrawl