#置信度

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信息流里打上「置信度」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

10月3日

论文 Agent 与开发者官方一手精选23:51

Apple团队揭示了扩散模型在处理依赖标记时的根本限制，对生成模型设计有重要启示。

官方一手Apple ML Research原文

9月25日

Jerry Liu 讲了置信度分数怎么用：阈值高少自动但更准，低了反之，还拿 ExtractBench 跑了实测数据。

Jerry Liu@jerryjliu02 个信源在谈原文

8月31日

论文精选09:32

8个分类任务+30个模型研究显示，LLM说的自信程度和实际内部自信经常不一致

arXiv cs.AI@Hefan Zhang 等 6 人原文

8月11日

如果你做推理模型，这个框架能解决置信度评分在复杂任务上失效的问题，用时间不对称性挑出真正靠谱的答案。

arXiv cs.LG@Lecheng Kong 等 4 人原文

7月1日

Fork-Think让LLM推理更省钱省时间——先找准关键点再思考，token少用30%，速度快57%，效果还不输并行方法。

arXiv cs.LG@Zena Al-Khalili 等 4 人原文

5月13日

论文精选19:12

做社会科学量化分析的团队终于有了校准LLM输出的实操方案——软标签蒸馏能显著降低置信度偏差，建议做文本编码和实证研究的点开看看具体方法。

arXiv: DeepSeek@Jinyuan Wang 等 3 人原文