03:33The Rundown AI@therundownaiMayo Clinic 研究人员开发了名为 REDMOD 的 AI 模型,能在常规 CT 扫描中提前最多三年检测出胰腺癌。该研究发表在《Gut》期刊上,对近 2000 次扫描进行了测试,包括最初被放射科医生判读为正常的扫描。REDMOD 在诊断前平均 475 天识别出 73% 的隐藏癌症,检出率是专家放射科医生的近两倍。对于诊断前两年以上的扫描,AI 发现的病例数几乎是放射科医生的三倍。该工具通过分析微妙的组织纹理模式,为五年生存率低于 15% 的最致命癌症之一带来了早期诊断的希望。AI产品AI 模型胰腺癌医学影像推荐理由:胰腺癌早期发现率极低,REDMOD 模型能提前三年从常规 CT 中捕捉到肉眼难以察觉的病变,对放射科医生和肿瘤科医生来说,这是直接可用的筛查工具,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI 模型
12:14官方账号arXiv cs.LG@Chris Varghese, Leo Y. Li-Han, Richa Bisht, Ellen Larson, Frank Lee, Ryan M. Carr, Tanios S. Bekaii-Saab, Shounak Majumder, John D. Halamka, Mark Truty, Ajit H. Goenka, Hojjat Salehinejad, Cornelius A. Thiels72°该研究开发了一种基于Transformer的神经网络模型,通过分析患者多年的诊断编码和血液检测值序列,预测未来1-3年内患胰腺癌的风险。模型在6017名胰腺癌患者和17.7万对照人群上训练,外部验证显示1年预测AUC达0.837,校准良好。设定3.3%风险阈值时,诊断优势比为18.2,为胰腺癌人群筛查提供了首个数字化富集工具。论文胰腺癌早期筛查Transformer推荐理由:胰腺癌早期发现是提高生存率的关键,这项研究用常规医疗数据就能实现风险分层,做癌症筛查或临床决策支持的团队值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 胰腺癌