12:41
宝玉@dotey
宝玉@dotey精选
推荐理由：做AI Agent开发的团队都会遇到token消耗和流程失控的痛点，这个方案把LLM的职责边界划清楚了——翻译SQL交给AI，执行交给脚本，建议直接抄作业。
脚本
共 1 条相关 AI 资讯
5月30日
12:41
一位开发者将数据库接入AI Agent后，发现token消耗巨大，且Agent不按预设工作流执行。问题根源在于Memory只是背景信息而非执行指令，Agent每次对话都会重新推理规划。解决方案是用Agent Skill + Script替代Memory中的工作流：让LLM只负责将自然语言翻译成SQL，而执行SQL、格式化结果等确定性步骤交给脚本。在Skill中内嵌表结构说明和SQL模板，Agent只需填空而非从零推理，token消耗可降低一个数量级。