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官方账号arXiv cs.LG@Priya Tomar, Aditya Parikh, Christian Bauckhage, Rafet Sifa
推荐理由：这篇论文把迁移学习用在腹腔镜多器官分割上，CEMD模型微调后Dice到62.4%，还比从零训练快不少，做医学影像分割的值得看看。
腹腔镜分割
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8月3日
09:31
该研究将类特定解码器架构扩展到跨手术域知识迁移，使用直肠和胆囊切除术两个数据集验证。实验表明，器官特定解码器模型CEMD在跨域预训练后全微调，分割性能达到62.4%Dice，且收敛速度明显快于从零训练。但类别不平衡问题依然存在，迁移学习对少数解剖结构的改善有限。