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官方账号arXiv cs.LG@Andrei Liviu Nicolicioiu, Sarvjeet Singh Ghotra, Morgane M. Moss, Aaron Courville
推荐理由：这篇论文教你怎么自动筛选高质量训练数据，用CLIP自己迭代过滤，效果比手动搞还好，还不用额外数据。
自过滤
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6月23日
12:53
论文提出一种自举的Self-Filtering方法，通过迭代训练CLIP模型并动态筛选数据混合来提升训练数据质量。该方法在不需要额外数据或预训练模型的情况下，平衡了高置信度干净样本与全分布多样样本。实验表明，经该方法过滤后的视觉语言数据集在下游任务上性能显著提升。该方法避免了传统启发式或依赖参考数据集的局限。