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官方账号arXiv cs.LG@Kevin Lee, Benjamin Letham, Zhiyuan Jerry Lin, Elodie Samson, Eric Onofrey, Poppy Zhang, Shawndra Hill, Eytan Bakshy
推荐理由：这篇论文教你用历史A/B数据+生成模型筛选创意，50臂实验最高提升45%，比人类写的强很多。
自适应测试
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7月28日
09:45
该研究提出一种离线到在线的广告创意优化流程，利用生成模型产出候选创意，并通过基于历史A/B测试数据训练的预测模型在推理时进行排序筛选。最终测试集在在线自适应实验（50臂）中验证，最佳创意比人类作者创意提升45.1%互动率，另两个实验分别提升46.7%和36.2%。尽管预测模型无法直接选出最优创意，但能有效引导生成模型产出强候选，再通过自适应实验高效评估。