#自适应算法

这篇论文让序列估计变得更智能了：它能根据变化大小自动调整计算量，比之前方法节省不少成本，特别适合那种大部分时间稳定、偶尔突变的序列。

这项研究为处理大规模数据的神经网络训练提供了并行化新思路，做机器学习和数据挖掘的开发者可以关注其如何平衡精度与效率。