11:31官方账号arXiv cs.LG@Md. Kamrul Hossain, Walid Aljoby这篇论文提出MILD框架,用于自驱动网络中对三个宏意图(连续遥测、实时分析、程序化执行)进行主动故障预测和根因消歧。MILD采用教师增强的混合专家架构,联合优化意图故障预测和根因归因。通过SHAP可解释性实现KPI级诊断,并通过多时间跨度建模进行动态故障紧急度估计。在三个不同真实度的环境(统计基准、微服务应用、SDN边缘云测试床)中评估,MILD实现了高故障检测率、强修复提前时间和准确的意图级根因消歧。论文MILD自驱动网络意图驱动推荐理由:想搞自治网络的必看,MILD能提前预测故障还能准确定位根因,比传统的阈值检测反应快多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MILD