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8月6日
10:00
10:00官方账号arXiv cs.AI@Shaopeng Liang
该论文提出一个可审计的LLM信息管道,将动态Dixon-Coles统计模型与LLM情境推理结合,用于足球精确比分预测。论文记录了V1到V4四次迭代:V1为Dixon-Coles基线,V2将LLM评级映射到预期进球参数,V3用逐球模拟替代标量修正,V4加入首破门与后续级联判断。在2025-26英超前150场比赛的时间回放中,V1的Top-1精确比分准确率为10.0%,Top-3为26.7%;V4提升至14.7%和30.7%,候选覆盖率从77.3%增至84.7%。V1的原生1X2分布的argmax准确率为53.3%,对数损失0.9878,Brier分数0.5870。结果属于探索性,开发切片并非未触碰的基准,且时间输入隔离无法排除封闭LLM中的结果记忆。
论文Dixon-ColesLLM足球比分预测

推荐理由:用LLM预测足球比分?论文把Dixon-Coles和LLM结合成可审计管道,英超前150场Top-3精确率从26.7%提到30.7%,还说了哪里没用。
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