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官方账号arXiv cs.LG@Yoshitaka Inoue, Minoh Jeong, Alfred Hero, Rui Kuang, Augustin Luna
推荐理由：PerturbRx通过学习潜在转换来预测患者药物反应，在多个基准测试中表现出色，为药物反应预测提供了新的思路。
药物反应预测
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8月24日
10:42
PerturbRx通过学习干预引起的潜在转换来预测患者药物反应，在TCGA和患者来源异种移植基准测试中，PerturbRx在评估的方法中实现了最强的综合预测性能。