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官方账号arXiv cs.AI@Pedram Hassanzadeh, Weidong Li, Y. Qiang Sun, Jiangdi Wang, Alexander Wikner, Justin Finkel, Jonathan Q. Weare
精选
推荐理由：这篇论文揭示了AIWP模型预测准确性的来源和缺陷，对理解AI模型在气候预测中的应用具有重要意义。
蝴蝶效应
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8月27日
09:28
AIWP模型在预测过去方面表现出色，但准确性低于预测，违反热力学第二定律。研究指出，这是由于训练数据粗粒化导致的，减少粗粒化使预测更接近物理模型，但准确性下降。研究解释了AIWP模型的预测技能，并呼吁重新审视可预测性理论和长期气候模拟策略。