论文01:10SEMIR:基于语义小类诱导图表示学习的视觉分割方法做医学图像分割或处理极端类别不平衡问题的研究者,SEMIR 用图小类替代密集网格推理,既保持拓扑又降低计算量,值得关注其边界对齐的少样本学习思路。#图表示学习#视觉分割#医学图像#拓扑保持aarXiv cs.AI@Luke James Miller, Yugyung Lee原文稍后读已读值得跟进有用关注 图表示学习