8月20日
10:15
10:15官方账号arXiv cs.AI@Jihae Jeong, Junha Choi, Hwanjo Yu
大语言模型(LVLMs)易出现幻觉问题,ReWEIGH模型通过校准token级别视觉证据缓解此情况。该模型在7B参数模型上测试,可降低幻觉对象提及率达21.3%。训练无额外成本,平均每token增加1.33%延迟,同时保持性能表现。
推荐理由:ReWEIGH模型校准方法能缓解大模型幻觉,比普通方法减少更多幻觉,操作简单。