10:01
官方账号arXiv cs.AI@Pierre Haritz, Hendrik Krone, Thomas Liebig
推荐理由：ICE-T框架通过三种教学要素帮助学习者建立对AI系统的适当信任，解决了机器学习教育中的黑盒问题。
计算思维
共 1 条相关 AI 资讯
9月3日
10:01
研究人员提出ICE-T教学框架，整合了三种互补要素：基于布鲁纳的具身、图像和符号表征的跨模态迁移，通过使用-修改-创建进阶实现的计算思维，以及由过程模型支持的解释性思维。该框架连接了算法厌恶、AI素养和心智模型形成的实证文献，以及K-12机器学习活动的系统综述。ICE-T框架提供了认知机制，包括表征丰富性、渐进式过程控制和错误情境化能力，这些是信任校准文献中确定适当依赖性的驱动因素。