#认知科学
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信息流里打上「认知科学」标签的资讯、产品与论文,按刊登时间排,新的在上。
9月17日
9月2日
9月1日
8月26日
6月15日
6月12日
论文10:47
System 0与认知殖民:AI如何嵌入外部利益到自我架构这篇论文揭示了AI对个体认知的深层影响,做AI伦理、认知科学或人机交互的研究者值得一读,能帮你理解AI如何潜移默化地改变你的思维方式。
论文10:19
推理即模式匹配:人类与LLM日常推理的共享机制这项研究挑战了“人类推理基于抽象模型”的传统观点,对AI开发者和认知科学家都有启发——如果你关心LLM为何会犯“愚蠢”错误,或者想理解人类推理的底层机制,这篇论文值得一读。
论文06:36
Gary Marcus:AI“神经网络”与真实神经元差距巨大这项研究戳破了 AI 领域的一个常见误解——神经网络并不像大脑。做 AI 研究或对认知科学感兴趣的读者,看完会对模型设计有新的思考。
6月11日
6月9日
6月8日
DeepSeek-R1推理与人类对比:表面模仿 vs 真正逻辑
这篇论文戳穿了当前长链推理模型的表面繁荣——做AI推理研究的团队会发现,模型可能只是在模仿推理的“样子”而非真正进步,值得细读其提出的改进方向。
5月18日
失语症启发:通过“损伤”参数揭示语言模型的功能组织
这项研究为理解语言模型内部功能组织提供了全新视角,做AI可解释性或认知科学交叉研究的团队值得关注——它把临床神经心理学方法搬到了模型分析中,看完会重新思考“模型损伤”的意义。
5月12日