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官方账号arXiv cs.AI@Mehul Damani, Isha Puri, Idan Shenfeld, Jacob Andreas
推荐理由：这篇论文能让AI不仅算对答案，还能写出像人话的风格，用对抗训练把RLVR和人类示范结合起来，效果很实在。
语言模型训练
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7月2日
10:25
该论文提出对抗生成器-判别器框架，将可验证奖励（RLVR）与人类演示信号结合。在bug修复任务中，该方法在匹配RLVR基线性能的同时，将编辑距离显著降低。在故事生成任务中，该方法将胜率提升，并产出更接近人类的多样故事。在奖励黑客基准测试中，该方法几乎消除模型异常行为，同时保持高分。