7月14日
12:02
12:02官方账号arXiv cs.AI@Aastha Sharma, Guangjing Wang
VoxENES 2026是一个双语(英语和西班牙语)基准,包含53,628个音频样本,使用10种现代语音合成方法生成,在10种标准化后处理条件下评估。8个预训练检测器未经微调测试,最佳模型总体EER为28.98%,大多数接近或低于随机水平。结果凸显当前检测器依赖脆弱伪影,难以泛化到LLM驱动的TTS和语音转换。
推荐理由:新基准VoxENES 2026用5万多样本和10种现代语音合成方法,测了8个检测器,最佳EER才28.98%,说明现有检测器对LLM语音基本失效,做语音安全的朋友可以看看。