论文10:40
SORT:一种用于方程发现、逼近与积分的稀疏正交回归谱框架这篇论文提出了SORT框架,用稀疏谱方法从噪声数据里发现微分方程,比SINDy更抗稀疏采样,还能顺带做积分逼近,适合做系统辨识的人看。
这篇论文提出了SORT框架,用稀疏谱方法从噪声数据里发现微分方程,比SINDy更抗稀疏采样,还能顺带做积分逼近,适合做系统辨识的人看。
这篇论文指出了线性注意力在图去噪上的根本局限,并提出 GCA 来补上短板。在 DiGress 上效果持平标准 Transformer 还省了结构特征计算,挺实用的。
这个新方法LiL-Q用凸优化替代了PINNs的非凸训练,收敛快、参数少,在Navier-Stokes等难题上效果拔群,值得关注。