#跨语言

清华团队发现大模型多语言遗忘漏洞，新算法COVER在174种语言基准上提升遗忘效果。

这篇论文挺有意思的，专门研究大模型如何理解中文网络热词，比如“yyds”这种，还做了个专门的基准测试，对做跨语言AI或者安全相关的研究应该挺有参考价值。

这篇论文用图网络和概念特征来分析八种语言里的习语，发现它们按语义模式聚类而不是语言，还能用LLM自动标注，对做跨语言NLP和理解习语很有用。

这篇论文用22种语言、9种方法实测发现：让模型用英文思考能大幅改善低资源语言的不确定性估计，选方法还得看模型大小。