10:57
官方账号arXiv cs.LG@Md Tarek Hassan, Dmitry Zelenchuk, Muhammad Ali Babar Abbasi
推荐理由：这篇论文用KNN做RIS定位，无干扰时角度误差才0.37度，有干扰也能保持在1.4度，适合搞6G定位的人参考。
跨链路干扰
共 1 条相关 AI 资讯
8月10日
10:57
本文提出一种基于波束域机器学习的指纹定位框架，用于RIS辅助毫米波6G网络中的用户设备定位，无需信道状态信息。该方法将预设RIS反射状态下的SNR映射为用户方位角和距离，并扩展至存在跨链路干扰的SINR场景。28GHz仿真中，20x20 RIS下KNN算法在无干扰时角度MAE为0.37度、距离MAE为4厘米；有干扰时分别升至1.4度和7.6厘米。关键发现是干扰对角度估计的影响显著大于距离估计。