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官方账号arXiv cs.AI@Jhonatan Tavori, Gur-Eyal Sela, Ion Stoica, Gil Zussman
推荐理由：这篇论文揭示了分布式推理系统的新安全漏洞：只用网络流量攻击就能让自动驾驶跟踪精度暴跌18.7 HOTA点。搞推理部署的人一定要看看。
边缘-云端
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7月28日
12:23
该论文揭示了一种新的攻击面：在结合快速路径与高精度慢速路径的分布式推理流水线中，协调层容易受到波形负载攻击（如Yo-Yo bursts）影响。攻击者通过约4000个突发请求可将正常用户的p99延迟从92ms推至2秒，几乎消除慢路径的云端推理优势，使多目标跟踪质量平均下降7.0 HOTA点。不同攻击时段造成2.0-18.7 HOTA点的差异，稀有类别（如停车标志）的预测精度损失近半。研究证明了无需访问模型权重或数据即可通过负载攻击降级预测质量。