#逆问题

做医学成像或扩散逆问题的可以看看，不用重训模型，推理时改一下 DDNM 就能让 CT 重建效果更好。

物理学家和AI研究者必看！这篇论文把物理方程巧妙融入流动匹配模型，解决了PDE场生成和检测难题。

这篇论文解决了逆问题模型在噪声变化时性能暴跌的痛点，用结构化的 DRO 替代傻均匀扰动，实验还发现它自动学出低秩算子。搞图像重建或鲁棒学习的可以细看。

这篇论文提出的Bi-CFM方法，在混沌系统逆问题上比现有基线快上百倍，还能在守恒律上逼近真实值，值得AI建模爱好者细读。

这篇论文的ESPINN模型用少量快照就能反推出相场模型的化学势和梯度系数，实验稳定，值得关注。

做医学影像或逆问题研究的团队，可以用KLIP无监督地检测异常区域，无需额外标注数据，值得试试。