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官方账号arXiv cs.AI@Zhaochen Yu, Yingcheng Wu, Zhenfei Yin, Kaiyuan Chen, Zhe Zhao, Mengdi Wang, Shuicheng Yan, Ling Yang
推荐理由：Recuris模型在长时程任务中显著提升了GPT-5.6 Sol和Claude Opus 5的表现，是长时程智能体驱动的递归记忆架构的一个突破。
递归记忆架构
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8月26日
11:29
Recuris，一种用于长时程智能体驱动的递归经验-工作记忆架构，通过工作记忆跟踪任务进度并指导技能选择，提高GPT-5.6 Sol和Claude Opus 5在tau-bench和Qwen3.6-27B/35B上的任务成功率，最多提升16.6/13.5点，并减少长时程失败率至80%以下。