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递归语言模型

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8月25日
10:52
10:52官方账号arXiv cs.AI@Seth Karten, Alex L. Zhang, Kevin Thomas, Sebastian Müller, Elie Bakouch, Daniel Auras, Mika Senghaas, Fares Obeid, Konstantin Dunas, Johannes Hagemann, Sami Jaghouar
Prime Agent 是一个开源的用于长期评估和编码代理工作流程的 harness。它通过 IPython REPL 和 Continual Harness 保留了历史、记忆、技能、提示和子代理规范，并通过直接代理间通信协调子代理。Prime Agent 将执行、恢复、验证和资源会计标准化，同时将策略构建留给模型。该 harness 将 ARC-AGI-3 RHAE Best@1 的成绩从 30% 提升至 95.5%，并在长上下文编码、GPU 内核生成、模拟器构建和自主 nanoGPT 快速运行方面与原生和流行的 harness 相匹配或超过。在 Factorio 上，我们发现改进允许持续的技术进步，而专用子代理能够实现并行化工作。代码可在 https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent 获取。
AI模型Prime AgentRLM Harness递归语言模型
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推荐理由：Prime Agent 是一个强大的开源 harness，它通过递归语言模型和持续 harness 提高了长期评估和编码代理工作流程的效率，其性能在多个任务上超过了其他 harness，值得一试。
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