11:26
官方账号arXiv cs.LG@Daniil Dmitriev, Zhihan Huang, Yuting Wei
精选
推荐理由：这篇论文提出了一个新的采样器，提高了离散扩散模型的采样效率，对于想要了解最新采样技术的人来说是个好资源。
采样器
共 1 条相关 AI 资讯
8月25日
11:26
离散扩散模型提供了一种并行更新的替代方案，但其采样效率取决于前向过程和采样器的选择。本文提出了一种基于留一法去噪器的第一阶采样器，适用于均匀和重遮蔽过程，其坐标更新可并行进行。通过建立自适应采样保证，证明了在满足误差要求的情况下，所需的离散化步骤数量与目标分布的内禀依赖结构相关，而非环境维度。实验验证了这一理论预测的行为。