01:01
Qdrant@qdrant_engine
Qdrant@qdrant_engine精选
推荐理由：明天有个免费直播，FutureAGI的Rishabh现场调RAG智能体，讲嵌入迁移和重排序怎么影响检索效果，有时间的可以去看看。
重排序
共 9 条相关 AI 资讯
8月6日
01:01
FutureAGI的Rishabh与Dylan Couzon将直播演示RAG智能体的调试与优化。内容覆盖嵌入迁移、去重、重排序和评估，以衡量对检索质量的实际影响。直播时间为欧洲中部时间18:30（太平洋时间9:30）。观众可在luma.com/future-pq6q免费注册。
8月3日
23:55
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Jina AI@JinaAI_
Jina AI@JinaAI_推荐理由：Jina AI 出了 v3.5 重排序模型，博客、论文和权重都公开了，做 RAG 的可以去看看。
23:53
23:53Jina AI@JinaAI_
Jina AI@JinaAI_精选
推荐理由：Jina AI发了个新重排模型v3.5，四个基准全是同质量里参数最小的，没有对手更小还更强。搞RAG的应该关注。
7月31日
23:53
23:53Qdrant@qdrant_engine
Qdrant@qdrant_engine推荐理由：Qdrant和FutureAGI要直播修一个RAG agent，现场看每一步改动对效果的影响，还会演示换embedding模型和加rerank。想学RAG调优可以直接围观。
7月30日
07:09
07:09
OpenRouter@OpenRouterAI
OpenRouter@OpenRouterAI推荐理由：OpenRouter 出了个新重排序模型 rerank-2.5，能听懂指令来排序，检索更准，价格还特别便宜，每百万token才5分钱。
7月18日
00:48
00:48
Milvus@milvusio
Milvus@milvusio精选
推荐理由：Milvus 这个教程用具体数据对比指数、高斯、线性三种衰减对文章排名的效果，帮你选对函数。
7月1日
10:16
10:16
官方账号arXiv cs.AI@Yufei Li, Zaiwei Zhang, Mingfu Liang, Kavosh Asadi, Jay Xu, Jimmy Kim, Chongyang Bai, Jieyi Zhang, Hongye Xie, Prachi Agrawal, Dian Yu, Tianyi Chen, Jean-Pascal Billaud, Garret Buell, YK, Zhu, Sachin Patil, Brooke Bian, Zhou Fang, Kevin Huang, Shiva Sudanagunta, Yuzhen Huang, Emma Lu, Chris O'Brien, Yang Song, Lihong Li, Jacob Tao, Zhicheng Zhu, Chao Li, Gaoxiang Liu, Neil Wu, Zhongyin Hu, Li Han, Loki Chen, Ming Lei, Greg Rehm, Siyuan Song, Tianwei Zhang, Li Li, Ketan Singh, Yavuz Yetim, Ilyas Atishev, Satendra Gera, Ashkan Sadeghi, Rachel Yan, Nikko Mizutani, Shuaiwen Wang, Song Yang, Zhijing Li, Jiang Liu, Mengying Sun, Fei Tian, Xiaohan Wei, Chonglin Sun, Parish Aggarwal, Kaushik Rangadurai, Zhi Hua, Frank Shyu, Ruchit Sharma, Liyuan Li, Shike Mei, Wenlin Chen, Santanu Kolay, Ben Schulte, Deepak Chandra, Adam, Song, Sandeep Pandey, Xi Liu, Hamed Firooz, Luke Simon
推荐理由：这篇论文提出了GR2，在工业重排序上拿下了18.7%的召回提升，还解决了LLM作弊奖励的问题，做推荐系统的可以看看。
6月16日
09:43
09:43
官方账号arXiv cs.AI@Molham Mohamed, Ali Hamdi
推荐理由：一篇提升叙事问答准确率的新方法，用自一致性重排序让多个模型都涨分，Pegasus-Large提升超14个百分点，简单有效。
5月27日
07:14
07:14
官方一手marktechpost@Sana Hassan
官方一手marktechpost@Sana Hassan推荐理由：做 RAG 或搜索系统的开发者，这个教程直接教你用 Zerank-2 搭建两阶段管道，从环境配置到实战代码都有，值得跟着跑一遍。