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金融数据

共 8 条相关 AI 资讯
7月22日
08:46
08:46SuperTechFans（博客/媒体）
82°
Kimi Work 是一款 AI 桌面代理，支持本地文件连接、浏览器自动化（WebBridge）和 24/7 自动运行。它内置 Cron 引擎，可定时执行 LLM 调用和 Python 脚本，并具备多智能体协作（Agent Swarm）。用户可一键将研究成果转化为 PPT 或 Excel。它预集成 A 股、港股、美股等全球市场数据，支持自然语言查询财报。已提供 macOS（Apple Silicon）和 Windows 版本，隐私采用“操作前询问”机制。
AI产品Kimi Work桌面代理智能体
事件专题
推荐理由：Kimi Work 能自动操作浏览器、处理本地文件，还能让多个智能体协作生成报告，已经支持 macOS 和 Windows，知识工作者可以试试。
原文
7月21日
12:51
7月1日
00:47
00:47Aravind Srinivas@AravSrinivas
71°
Perplexity Computer 宣布接入 Forge Global 的私人市场数据。用户可直接查询私人公司的融资历史、隐含估值、二级定价等财务信息，无需额外订阅 Forge。该功能无需任何设置即刻可用，覆盖公司简介等多维度数据。
AI产品PerplexityForge Global私人市场数据
推荐理由：Perplexity 整合了 Forge Global 的私人公司财务数据，查估值和融资记录省去单独订阅，点一下就有。
原文
6月17日
10:44
10:44官方账号arXiv cs.AI@Nick Bettencourt, Xiaowei Ding, Kay Giesecke
斯坦福大学发布SEFD数据集，重建SEC文件为布局忠实的MultiMarkdown格式，用于金融语言模型预训练。SEFD-v1初始快照包含152B tokens，总归档估计550B tokens。该数据集与Common Crawl衍生语料重叠小于0.1%，具有极高的新颖性。同时推出两个基准EDGAR-Forecast（财务数值预测）和EDGAR-OCR（复杂表格转录），评估模型在金融领域的能力。
论文SEFDEDGAR金融数据
推荐理由：斯坦福这个SEFD数据集太实用了，152B token的金融预训练数据，跟Common Crawl几乎不重复，还自带财务预测和表格识别基准，搞金融NLP的可以省好多事。
原文
6月16日
13:51
6月4日
11:31
11:31官方账号arXiv cs.LG@Konrad J. Mueller, Nikita Zozoulenko, Ben Wood, Thomas Cass, Lukas Gonon
精选
金融时间序列生成面临训练数据稀缺（通常只有一条历史路径）的挑战，导致对抗训练容易过拟合。现有方法通过匹配路径签名特征来训练生成器，但签名特征在有限截断深度下无法捕捉关键时间序列属性。本文提出SOCK（软竞争核），一种完全可微的随机卷积特征映射，能够有效监督生成模型。实验表明，基于SOCK特征匹配训练的生成器在多个小样本金融数据集上持续优于签名和扩散基线方法。此外，SOCK在双样本假设检验和时间序列分类任务中也匹配或超越了现有无监督特征映射。
论文时间序列生成金融数据随机卷积特征
推荐理由：金融时间序列生成终于有了一个可微的随机卷积特征方案，做量化分析或金融建模的团队可以直接用SOCK替代签名特征，小样本场景下效果更好。
原文
5月16日
20:19
20:19宝玉@dotey
OpenAI 向美国 Pro 用户推出新功能，允许在 ChatGPT 中绑定银行、投资、信用卡等账户，查看统一资产仪表盘并基于真实数据提问。该功能通过 Plaid 接入 12000 多家金融机构，支持网页和 iOS，后续将下放至 Plus 用户。ChatGPT 能读取余额、交易记录等，但无法看到完整账号或操作资金。OpenAI 还与 Intuit 合作，让 ChatGPT 从“给建议”升级为“帮你办事”，例如推荐信用卡并计算过审概率、估算卖股税并预约税务顾问。隐私方面，用户可随时断开账户、删除同步数据，并有专门的“financial memories”管理财务背景信息。此举直接挑战 Monarch、Copilot 等独立理财 App，标志着 ChatGPT 从对话助手向金融行动平台的转型。
AI产品ChatGPT金融数据OpenAI
事件专题
推荐理由：OpenAI 把理财咨询和动手操作塞进同一个对话框，做金融产品、理财 App 的团队值得关注——ChatGPT 正在从“聊天”变成“办事”，这会改变用户对 AI 助手的预期。
原文
00:16